◇杨飞虎  王晓艺

迄今为止，人类社会已经历了三次工业革命，目前正在兴起一场新的科技和产业革命——以人工智能为标志的第四次工业革命。在这场革命中，数据基础设施是基石，数据分析应用技术是核心，数据安全有序流动是保障。当今世界正经历百年未有之大变局，大数据将从根本上改变人类的经济社会行为，以数据要素为依托的数字经济正成为新的经济增长引擎。

数据要素驱动经济增长

2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，要求发挥数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用，培育发展数据要素市场。数据要素将在提升产品和服务质量、降低市场交易成本以及加快培育增长新动能等方面发挥重要作用。

首先，通过提升产品和服务质量推动质量变革。提高制造业产品和服务质量水平，是深化供给侧结构性改革，满足人民日益增长的美好生活需要的重要举措。通过对传统制造业的研发与生产、销售流程进行数字化转型，逐步打造数字化供应链，挖掘分析各个流程中产生的大量数据，可以进一步优化生产、销售流程参数，并对可能出现的问题进行风险预判，进而提高产品和服务质量以促进我国产业迈向全球价值链中高端。

其次，通过降低经济运行成本推动效率变革。不同于以往的劳动和资本等要素，数据要素具有可复制性且复制成本极低，可大幅度降低要素成本。对数据要素的分析应用能够提高资源利用效率，推动传统行业全要素生产率整体提升，有助于降低交易成本。对于消费者而言，数据应用可以降低消费搜寻成本，因而能够快速购买到效用最大化的产品。对于生产者而言，数据应用可以缩短商品供需双方的距离，降低了运营成本。此外，通过构建大数据驱动的政府服务平台提供高效服务，还可以进一步提升政府治理效能。总体而言，基于数字技术的运用，从宏观国民经济运行到微观企业经营，海量数据信息实时传输、处理、分析，大大降低了经济运行成本、提升了经济运行效率。

最后，通过加快培育增长新动能推动动力变革。当前世界进入数据驱动型经济阶段，数据要素的生产、加工和利用，渗透到各个领域并与传统产业相融合，促进新模式、新业态的快速发展壮大与产业链、价值链的延伸，逐步发展成一个庞大产业。大数据、人工智能等数据革命下的创新技术成果，影响着中国经济及产业变革，是经济转型升级的重要推动力。通过实现传统要素驱动向数据、创新驱动转变，为经济高质量发展提供不竭动力。特别是近一段时间以来，依托数字平台的独特优势，线上办公、网络教育、餐饮、互联网医疗等数字经济增长迅猛，无人超市等“无人与人接触”的新业态也得到了快速发展。

以大数据为依托，数字经济在全球范围内获得了快速发展。联合国《2019年数字经济报告》指出，当前世界处于数据驱动型经济的早期阶段。近年来，随着上网人数的增加与物联网的推动，全球数据产生量迅猛增长。凭借大数据技术的完善以及数据的充分开发和利用，加之未来人工智能的产业化应用，数字经济将呈现出更明显的数据驱动特征。随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展和传统产业的数字化转型，我国数字经济发展空前。2019年，我国数字经济增加值规模达35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，数字经济对我国经济的带动引领作用持续增强。数字社会日渐形成，打破了过去时间和空间的界限，数字支付、数字农业、数字医疗、人工智能等新兴产业逐渐出现。

保障数字经济高质量发展

加快新型基础设施建设，深化科技创新，实现数据科技与实体经济融合发展，是保障大数据时代经济高质量发展的重要举措。

第一，加快推进新型基础设施建设。新型基础设施是经济高质量发展和社会治理数字化水平提升的保障。新型基础设施建设既要着眼于应对短期经济运行面临的风险挑战，又要关注我国经济中长期发展形势及全球发展环境变化。一方面，加快新型基础设施建设，以高质量发展需要为导向，大力发展核心关键领域、弱势短缺环节。如加快推进“5G+工业互联网”512工程，推动5G与人工智能深度融合，不同地区要把握好当地的发展态势。另一方面，需要出台相关政策引导有利于数字化转型的公共服务的建设，包含宏观和微观等多个方面，加大力度推进区域、行业、企业数字化促进中心建设，降低数字产业化与产业数字化的转型成本。

第二，深化科技创新。唯有关键技术的创新才是经济长期可持续增长的根本。首先，建立协同创新体系，包括基础研究、前沿创新等深度融合，进一步激发全社会的创新创造动能。其次，加快关键共性技术研发，推进云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的融合创新，重视深网数据挖掘的技术开发利用。最后，重视创新机制的建立健全，深化建设科技基金、科技成果交易市场，推动股权期权激励等机制建设，充分发挥科研人员的项目管理权、技术路线决策权等方面的自主性。

第三，促进数据科技与实体经济融合发展。应促进数据科技与传统实体经济深度融合发展，以政策引导为主，充分挖掘数据要素的无限潜力。在传统产业发展的基础上引进大数据、云计算等新技术，不断推进企业数字化转型，推动传统产业网络化、智能化发展，释放数据要素对实体经济发展的倍增作用，为推动经济高质量发展提供新动能。此外，深入利用大数据资源并开展大数据产业试验，推动数据要素的高效利用，力争使大数据产业成为国民经济高质量发展的技术支撑和重要动力源泉。

（本文系国家社科基金重大招标项目“数据要素参与收入分配的机制与策略研究”（20ZDA047）阶段性成果）

（作者单位：江西财经大学经济学院）