本报综合外媒报道  据美国斯坦福大学官网2月27日报道，该校社会学系教授罗伯·维勒（Robb Willer）等人的一项研究发现，新一代人工智能有能力生成具有政治说服力的信息，这给人工智能监管提出了新问题。

随着经超大规模语料库训练的深度学习模型兴起，人工智能开始能够处理许多高阶认知任务。维勒等人通过三次实验考察了第三代生成式预训练转换器（GPT-3）是否具备影响人类观念的能力。到目前为止，左右他人观点被视为一种人类独有的社会行为。GPT-3是当前最先进的人工智能模型之一，ChatGPT也是在GPT-3的基础上发展而来。

研究人员让GPT-3围绕若干个争议性政治话题生成具有说服力的文本，然后将生成的作品与同话题下非专业人士创作的文本混合起来，随机分配给4836名来自美国的实验参与者（人类）阅读。参与者在阅读文本之前和之后分别报告对相关话题的看法，以便研究人员测量并比较人工智能作品与人类作品的说服力。