数字智能技术赋能地方精准科学治污
◇李明
地方生态环境部门精准科学治污是落实国家环保法律法规的枢轴,亦是助推排污主体自觉守法的关键力量。在深入打好污染防治攻坚战场景下,面对复杂棘手的环境难题,以大数据、物联网、人工智能等为代表的数字智能技术在环境治理中的应用和赋能,为地方生态环境部门精准科学治污提供了坚实支撑。
赋能环境治理的技术优势
环境污染问题是公共事务领域典型的“棘手问题”,具有高度的模糊性、不确定性以及复杂性。作为“棘手问题”的环境污染之所以难以根治,主要归为以下几重因素。一是污染成因多样化。污染不仅是一项环境问题,更是经济和社会问题。现实中,引发污染行为的因素复杂多样:生产工艺问题、治污设备技术问题、人员操作能力问题、恶意环境违法行为等。二是污染主体异质化。这反映在污染物排放责任主体的确定难度上,既有十分明确的类型(如厂界区隔明显的大型企业),亦有相对明确的类型如工业园区生产工艺不同的企业),更有很多难以确定排污主体的情形农业面源污染、城市生活污染以及地表径流污染等)。三是污染时空分散化。有些企业为逃避执法监管,故意在周末、节假日、夜晚等时间偷排污水、有害气体或非法转移、倾倒固体废弃物。与此同时,除了一部分企业集聚于工业园区,还有大量企业散布在城市周边、乡镇甚至农村,这种空间地理的分散性也给监管执法造成很大困难。四是治污责任的碎片化。由于环境问题的高度复杂性,涉及面广,影响范围大,因此,除生态环境部门外,其他多主体也承担着与环境保护相关涉的责任,环境污染治理经常需要多主体的协同行动。特别是水体以及气体等环境介质具有高度流动性特征,这进一步加剧了跨域污染治理责权确立以及集体行动的难度。