◇徐磊

目前，人们对ChatGPT的超大信息容量以及理解和反应自然语言的能力而称奇，实属正常。然而，当下科技水平约束下的人机交流，还不具备灵活多变的人类交流特征。如果把人类智能与机器智能的演变过程加以比较，并设想这两个系统的集成，我们对未来的推演或许会有一些新思路。

人的参与：

权宜之计还是禀赋使然

综合分析来看，ChatGPT的强大语言处理能力至少包括三种机制：一是基于大语言模型构建的人机对话系统，它具有千亿数量级的模型参量并通过了近乎覆盖全域的语料库训练，模型规模和算力的结果是震撼人心的。二是人机集成的强化学习机制，当下语言模型的计算逻辑或学习机理，难以娴熟地把握人类自然语言丰富语义背后千差万别的利益诉求，决定了模型必然包括部分人为矫正的环节。三是当系统被数以亿计的用户应用时，模型可以据此继续训练和学习，不断增强进化过程，可能出现进一步的结构分岔和功能升级，这让人们产生许多喜忧参半的预期。