◇高奇琦

2022年底OpenAI发布的ChatGPT，在世界范围内引发了使用的浪潮，鲜明反映了一种通用人工智能突破的可能性。考察ChatGPT所代表的通用大模型的生产力意义，进而分析ChatGPT可能造成的“创造性破坏”效应及其风险，对于我们积极应对通用大模型带来的整体性风险具有积极的现实意义。

以ChatGPT为代表的

通用大模型及其生产力意义

ChatGPT是OpenAI开发的一个基于Transformer模型的改进版通用模型。迄今，OpenAI已经发布了GPT（生成预训练转换器）的4个版本，分别是GPT-1、GPT-2、GPT-3和ChatGPT。其中，ChatGPT可以看成GPT系列的3.5版本。由于在GPT前面加了“Chat”的前缀，使得ChatGPT更像是一个聊天机器人。

然而，ChatGPT之所以在世界范围内引发热议，实际上体现了其代表一种通用人工智能突破的可能性。这种大模型是在传统的深度神经网络算法基础之上，由于训练的参数量增加而形成的新模型。之所以被称为大模型，是因为其训练的参数数量已经达到千亿级别。