◇李文军  李玮

近年来，随着云计算、大数据、物联网等新一代信息技术蓬勃发展，人工智能技术迎来爆发式增长阶段。基于深度学习的人工智能算法在模式识别、自然语言处理等方面的表现开始接近甚至超过人类智能，并已被广泛应用在智能制造、智能安防、金融、教育、医疗等多个领域，加速与实体经济的深度融合发展。以人工智能为代表的新一代信息技术被广泛应用在舆情分析、社区管理、精准追踪、疫苗研发等方面，助力我国经济社会高质量发展。

作为一项溢出带动性很强的通用技术，人工智能、大数据、云计算、区块链等智能技术正在开启全新的智能时代。随着全球信息通信技术进入技术架构大迁徙阶段，基于云架构的数字化转型2.0已经成为我国产业转型升级、实现高质量发展的重要途径。

数据+算法

赋能生产和决策

在以传统IT架构为特征的数字化转型1.0时代，传统产业数字化转型主要模式是对生产要素或生产流程的简单数字化替代。在智能时代，数据成为重要的生产要素和变革引擎，以云架构为特征的数字化转型的本质是利用数据和算法来化解复杂世界的不确定性。其核心要义是通过数字技术的全面应用，实现数据在“设备—生产线—企业—产业—价值链”的汇聚和流通，并将每个行业所独有的工业机理、行业特点与数据相结合，构成一个数据驱动的全生命周期优化闭环，实现快速感知、敏捷响应、动态优化和全局智能化决策模式。智能时代传统产业数字化转型不再是简单的数字化替代，而是基于数据+算法的赋能生产和决策革命，呈现以下特征。