◇丁元竹

当前，图像处理是AI大模型开发和AI应用的重要领域之一。它与自然语言处理、语音处理共同构成人工智能大模型的三个重要前沿领域，都各自取得了重大进展。比较起来，AI图像处理具有“空间智能”特征。斯坦福大学教授李飞飞强调，“空间智能”是人工智能理解真实世界的关键技术，这项技术能够使人工智能完成从视觉、洞察力到行动的转变，增强其对三维空间的理解和互动能力。

图像处理的探索对理解民族视觉形象的本质以及未来在人工智能领域中拓展民族视觉形象研究和创造具有重要价值。就目前的技术水平而言，AI图像处理在某些方面，诸如分类、数据集，以及技术应用还没有达到对全球各民族视觉形象的全面认知。但是，它的设计思路和方法对从技术角度认识和理解民族视觉形象、研究民族视觉形象的机理与机制具有重要启迪作用。

民族视觉形象的

社会历史文化机理

民族视觉形象反映了特定群体或共同体的文化规范、价值观和审美观。人文区位、历史事件、迁徙、战争以及不同文化之间的互动都对民族视觉形象产生了影响。例如，贸易路线加深了不同文明之间艺术技巧和图案的交流。艺术家在创作和塑造民族视觉形象方面发挥着重要作用。他们从本民族的文化遗产、个人经历、知识储备和当代发展与挑战中汲取灵感，创作出反映本民族的、形式多样的、丰富的艺术作品。绘画、印刷、摄影和数字媒体等技术的进步拓展了创作和传播民族视觉形象的空间。技术进步带来的创作方式使艺术家能够尝试新的形式、风格和媒介，接触到更多的观众。全球化带来的相互联系和文化交流，对民族视觉形象的生产和消费已经产生了深刻影响。艺术家们从文化传统中汲取养分，形成自己独特的风格和叙事场景。民族视觉形象是文化表达、适应和创新的产物，反映了人类经验的历史积淀。