◇赵智峰  陈都

中国古代服饰图案承载着中华文明的图腾，展现了精湛的刺绣工艺和传统文化中的图案寓意，是“形”与“意”的集合体，是中华美学的结晶。将基于计算机深度学习的图像风格的迁移技术，应用在古代服饰图案的传承和创新过程中，是继承和发扬这一文化瑰宝的科技创新之路。

人类社会近两万年的进化过程中，绘画艺术一直是社会文化、审美意识和哲学思考的视觉表达，不同的艺术表现手法和风格流派也界定了历史上不同的时期和审美分界。艺术的应用领域，如服饰上的图案不仅具有特定历史时期的美学特征，也极大程度表达了社会结构、集体意识、文化思想等信息，特别是我国出土的历代帝王贵族服饰文物上的纹样图案，皆是当时艺术水平上登峰造极之作，蕴含着绘画中构图与色彩的风格。这些纹样图案既是中华文化的瑰宝，也是我们现代人在美学、哲学和符号学方面的文化烙印。这样珍贵的艺术素材，不应该仅仅停留在被收录和保护的层面，如果能够将之活化，并与现代染织技术和服装设计结合，将对历史文化传承和服装产业发展产生重大影响。服饰图案本身就是内容与风格的二者融合。如果将其中的绘画风格提取出来，迁移到一个新的表现内容或是画面结构中，将会得到一个具有传统风格的新图案或纹样。