数据驱动智库研究范式变革新趋势
◇欧阳剑
随着数字时代的来临,数据已成为社会的重要基础资源与形态,以数据为基础的数据驱动研究也成为一种新的趋势。数据驱动的研究模式给传统社会科学研究领域带来了新的研究方法与范式,也为中国特色智库建设带来了新的机遇。
传统的智库研究范式是基于资料、观察、假设等去阐释、推演的理论驱动型研究,更多是出于经验与实践性的判断。经验性的研究范式是人类的思维、经验、知识的表达成果,但决策过程依赖于个人经验和知识,往往容易导致决策方案缺乏科学性和严谨性。党的十九届四中全会提出,要完善以科技支撑的社会治理体系。数据是数字时代的重要证据,现代的智库研究材料形态更多是以数据形式存在,客观事实包含在大量的数据之中。这是由数据的原始性决定的,可以透过数据看到社会治理问题的本质。在此背景下,有必要转变传统的智库决策范式,打破原有以思想表达为主的经验性研究范式,迈向建立以数据所反映的客观事实为核心驱动力的大智库形态,以数据驱动作为决策支撑,不断提高智库决策的前瞻性和科学性。