◇王友建

任何性质的工作都需要对从事该项工作人员的身体素质、专业能力、心理素养、性格特征等诸多因素提出一定的要求。要想对人力资源进行有效管理，做到人尽其才，就要把选拔工作摆在至关重要的位置。高等师范教育的培养目标是培养未来的教师，教师的价值观念和能力水平直接影响着学生的成长与发展。因此，选择乐教乐学的师范生生源成为培养优秀教师的前提条件。在选拔师范生过程中要聚焦与教育教学工作密切相关的专业特质，慎重选择、精准遴选，在大数据的助力下让合适的学生成为师范生，努力优化传统的选拔标准及其方式，以更加多元化的方式、更加人文化的标准和更加科学化的设计，不断增强师范生生源供给的精准化。

利用大数据建立跨域招生与就业协商机制。随着国家对师范教育的逐渐重视，师范生的招生规模不断扩大。师范类报考人数和招生人数的激增，在一定程度上对原有的师范生招生体制提出新的挑战。为此，需要通过建立系统性的招生信息数据库，对不同区域、不同省份中师范生报考及其最终录取结果进行归纳整合，并在协调区域间招生过程中逐步解决师范生招生资源不平衡的问题。通过大数据的整合解决地域限制、信息交流不畅所导致的部分院校招生不足、部分院校报考溢出等问题。在招生阶段，充分遴选出愿意从事教师教育活动的考生，在充足的师范生人才资源中挖掘更具潜力、更有水平的优秀师范生。运用大数据建立跨域招生体制，使师范生人力资源充分涌现，避免考生扎堆报考。但是，建立系统性的招生信息数据库是一项长期工程，需要通过长时段的跟踪分析，努力挖掘海量数据背后所反映出来的内在规律，这是我们持续推进跨域招生，有效促进师范生招生体制机制优化的重要因素。